该项目的发布核心突破在于，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。底破1080p为7.8毫秒 ，解开仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的底破是WebGPU移植版 。这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
性能方面 ，发布用户需自行提供 。被彻n版虽然距离实际游戏部署还有距离 ，底破
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，模型权重约141MiB 。它也不是即装即用的游戏模组，1440p为12.6毫秒，
该网络采用U-Net架构 ，
目前该项目仍有限制 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，支持运动矢量和时序反馈，这些数据表明 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
日前据报道，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，4K为29.3毫秒。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，而是一个独立实现 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，
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