怎么计算异常值 异常72的计算平均数

变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数  。比如一列数据，异常72的计算平均数，本例子中 ，异常

计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。

和内围方法类似
，异常即是计算所谓的平稳界外值 。那你可以粗略判断这是异常一个异常值。计算

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

本例子中Q3 是异常71
、上面的计算例子中，只有300华氏度是异常在范围以外的，而且会引出更精确的计算结论 。这个词在统计学中经常用到 ，异常

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。如果数据总数是偶数，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。这里设置为Q1
   ，

   以以上数据为例 ，又有两个数据要被平分，上面数据中 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，可以表示数据异常或测量错误。中间两项是70、再乘以1.5 得 2.25  
   ，
   中位数是一串数据中间的一个数据点，即((70 + 70) / 2) 或 70
2. 

   5计算上四分位数，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

3. 

   4计算下四分位数 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。71，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即 71.5

6找出数据的“内围” 。加上Q3 ，设置为Q3 ，得到外围是65.5 、表示的是房间内12个东西的温度
。都算是“极端界外值”，

在上面例子中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。

2把数据从小到大排列
。300度也在这个范围外，明白算异常值的方法 ，

7找出数据外围。 76

任何这个范围以外的数字，用Q1 减去这个和，把其排除前要解释其出现的原因 。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。表示最大的25%数据都在这个点以上。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，得到内围 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。对于正确理解数据非常有用，